Nuestro cliente tenía el registro de más de 170.000 compras realizadas por sus clientes desde 2014, tomamos esa información y la ordenamos, limpiamos y complementamos para crear un modelo predictivo compuesto por 4 Agentes IA.
Al ingresar la cédula de un cliente el primer Agente IA extrae toda la información relacionada con ese cliente proporcionando datos de contacto del cliente, ubicación y detallando cada una de las compras que ha realizado con el nombre del producto, fecha y valor de compra entre otros indicadores.
El segundo Agente IA toma esa información y la complementa con información actual de mercado y genera indicadores como frecuencia de compra, mes en el que más compra, entre otros y basado en las compras realizadas por otros clientes que comparten la misma ubicación, rango de edad, sexo genera unos indicadores que proporciona al tercer Agente IA.
El tercer Agente IA recibe la data de los dos primeros y realiza un análisis exhaustivo para predecir qué productos similares y/o complementarios del portafolio de la empresa podría comprar el cliente y entrega una justificación detallada de las razones por las que el cliente podría comprar cada uno de los productos sugeridos.
Un cuarto Agente IA que es de uso interno permite a cargos altos de la empresa interactuar con su base de clientes, realizar preguntas complejas y obtener informes detallados por cliente, proveedor, ubicación, fechas específicas, edad de los clientes, etc.
Por acuerdo de confidencialidad con la empresa no podemos proporcionar imágenes del WorkFlow.
Interacción x WhatsApp sin la API de Meta o Telegram.
Funcionamiento 7x24, 365 días al año.
Servidores de alta disponibilidad (>98%).
Entrenamiento en portafolio de productos o servicios de la empresa.
Restricción hacia fuentes externas y contenido inadecuado.
Configuración de servidor en línea para uso 7x24 y arquitectura de seguridad.
Instalación de recursos necesarios para su correcto funcionamiento.
Configuración de integraciones base necesarias para su correcto funcionamiento